Fonder une famille demande
parfois un coup de pouce !

Le réseaux du désir d'enfant - Conseils et guides en fertilité.

S'inscrire Myferti c'est quoi ?
Appel à témoin

Le magazine Magicmaman et l’association Maïa organisent le 9 novembre prochain la Journée de l’infertilité. Différents thèmes seront abordés dont le don d’ovocytes. A cette occasion, nous recherchons une femme (habitant de préférence la région parisienne) ayant bénéficié d’un don d’ovocytes et acceptant de témoigner sur ce sujet dans une courte vidéo (2/3 minutes) que nous réaliserions. Cette vidéo sera diffusée sur notre site internet magicmaman.com et sur notre Facebook.

Vous souhaitez témoigner ! Contactez-moi sur cdefay@gmc.tm.fr
Claude de Faÿ, journaliste santé magazine Magicmaman et magicmaman.com

< Retour articles
Publié le 05-07-2018

LE BIG DATA AU SERVICE DE LA PROCREATION MEDICALEMENT ASSISTEE

LE BIG DATA AU SERVICE DE LA PROCREATION MEDICALEMENT ASSISTEE

Eugin développe un algorithme capable de prédire la meilleure méthode de stimulation ovarienne

Le groupe Eugin élabore un modèle prédictif à l'aide des technologies Big Data et Machine Learning.

Les résultats de cette recherche in silico "sont présentés à la 34ème conférence annuelle de l'ESHRE, la Société Européenne de Reproduction Humaine et d'Embryologie, qui se tient à Barcelone du 1er au 4 juillet 2018.

Un algorithme pour améliorer la prise en charge médicale des patientes

Le Groupe Eugin, l'un des leaders européens de la reproduction assistée, a choisi d’ouvrir ses activités de recherche aux nouvelles technologies et à la méthode dite "in silico", basée sur la modélisation, la simulation et la visualisation de processus biologiques et médicaux. Un groupe de chercheurs a ainsi développé un algorithme qui permettra de choisir la méthode de stimulation ovarienne optimale pour chacune des femmes qui se tournent vers un traitement de fécondation in vitro. Un outil qui devrait permettre entre autres, de réduire les réponses ovariennes faibles ou les hyper stimulations.

Les tests ont montré que l’algorithme était capable de prédire, avec 81% de fiabilité, lequel des différents protocoles de stimulation ovarienne existants aurait été le bon pour chaque patient.

Les résultats de cette recherche seront présentés lors de la 34ème conférence annuelle ESHRE, la Société Européenne de Reproduction Humaine et d'Embryologie, qui se tient à Barcelone du 1er au 4 juillet.

"C'est une recherche révolutionnaire ! Jusqu'à présent, le Big Data et l'Apprentissage automatique n'ont pas été appliqués aux différents protocoles de stimulation ovarienne existants", explique Rita Vassena, directrice scientifique d'Eugin.

Un modèle prédictif bientôt utilisé dans la pratique clinique quotidienne

L’algorithme a été élaboré à partir de bases de données internes. 6,952 cas de premiers cycles de fécondation in vitro, réalisés au sein du groupe Eugin, ont été observés. Dans chacun de ces cas, les données de la patiente ont été recueillies avant la mise en œuvre d'une stimulation ovarienne et ont été saisies informatiquement : âge, indice de masse corporelle, taux d'œstrogènes ou âge auquel elle a eu ses premières menstruations, etc…

Aujourd’hui, l'ordinateur peut gérer entre 70 et 80 types de données par patient, beaucoup plus que les 8 ou 10 qui sont prises en compte dans la pratique médicale habituelle, il est donc plus facile de trouver des modèles prédictifs. En outre, l'ordinateur, continue à « apprendre » et l’algorithme s’ajuste grâce à l’intégration progressives de nouvelles données.

Le modèle mathématique devrait être encore testé et amélioré. Chaque nouveau cas sera soumis à une évaluation par le médecin et par l'ordinateur, et les coïncidences ou les écarts seront analysés. En parallèle, d’autres cas seront chargés dans l'ordinateur et l'algorithme sera ajusté au moyen d'un processus de validation constant dans lequel les variations de "formule" seront testées et la fiabilité vérifiée.

Selon le Dr Vassena, « on estime que dans moins d'un an, l'algorithme sera finalisé et validé pour être utilisé dans la pratique clinique quotidienne. Ce sera un outil d'une valeur inestimable pour les professionnels de santé. »

Article rédigé par Eugin.

Retrouvez tous nos articles sur notre page Eugin-Myferti .

Page Eugin-MyFerti
Connectez-vous ou inscrivez-vous pour ajouter un commentaire
< Retour articles


Prochains Évènements
Alerte question de membre !
Suivez nous sur les réseaux
En direct des blogs
Actualités PMA FIV
Les nouveaux membres
Derniers commentaires